数据挖掘 营销应用

享年81岁的老父亲于2010年2月10日凌晨3时许安详地离开了这个世界，父亲走得很平静，很有尊严，他在2月9日中午主动去理了发，下午在家里洗了澡，晚上9点上床睡觉，凌晨3时许感觉心口疼，想喝水，待母亲起床倒水递上茶杯时，父亲已经歪倒在床头柜上不省人事，120急救赶来已经回天乏术。

整理父亲的遗物时，意外发现父亲在去世前25天独自写下的一份遗嘱：“吾已八十有余，死亡是很正常的事情。人走之后，丧事要从实际出发，节俭办理，切勿铺张浪费。人死烟灭，忘记死者，活着的人好好活着，这是我最大的遗愿。 卢光第（父亲的姓名），2010，01，15” 寥寥数语，父亲的遗言揭示了生命的真谛，那就是“看淡生死，活在当下”。

本博主诚征适合开展数据挖掘应用的企业做深入的业务合作。你要想找个会拍脑袋拍胸脯的咱就别见了，大银行和移动通讯行业企业免谈（你们几位都已经有了固定的战略合作数据挖掘服务商，已入围城，请勿在此淌混水），没有足够经营数据的企业免谈（如果愿意让我们指导从头开始的除外），省得咱们相互失望；SAS那样的豪门郎君是不会跟你谈婚论嫁的，年营业额超过20亿以上的企业我也（暂时）接不住。没期待你的企业对有关现代营销管理的理念有多么先进，多么成熟，多么渴望数据挖掘的应用，只要能认识到目前常规的数据分析的局限，认识到目前营销工作的困境就行，要是多少有点“以客户为中心”的愿望，那就更靠谱了。心眼别太多，心态别太老，会坦诚交流目前企业经营、营销及客户管理中的难题和瓶颈，愿意让我们接触

本日志的缘起：本文是我年后在数据分析团队内部分享的一个专题项目的思路汇总，条条大路通罗马，任何一个数据分析课题也一定是可以有不同的思路不同的算法不同的技术殊途同归的，我的分享的目的在于通过真实的业务需求和业务数据，引导分析团队内部集体讨论，发动大家参与，相互切磋，从而提升数据分析团队整体的分析能力和水平。我惭愧我自己是三十岁才从落魄的机械专业末等生半路出家跌跌撞撞搭上了数据挖掘的朝阳航程，一晃十多年拿着数据挖掘的空钵子在这个世上混吃混喝，我对自己实在是充满了鄙视和无语，但是换个思路看的话，我勉强做个“抛砖引玉”里的那个破砖，也算是对东家，对互联网行业，对目前不少热爱数据挖掘实践应用的有缘朋友的一点点巴结和效劳吧。我一直觉得从战争中学习战争是最好的提升战斗力的途径和方法，真心欢迎现在世、未来世的批评指正！！！

背景： happyjava在2011年12月4日留言本博客（“我看了数据挖掘交流讨论（16，与“小鸟”讨论基金公司的挖掘应用）这个话题，有些不同的想法向你请教。为什么不用判别分析呢？‘案例中说到：基金公司有购买某长期产品的客户的交易记录’，那么这些客户都是购买这种产品的用户，如果按照购买产品来划分，这些客户都属于同一类。在这种情况下，能否采用判别分析来求出判别函数，根据判别函数来判断新客户是否属于此类呢？”）

我的回复：谢谢Happyjava, 你的问题很好，我说说我自己的一点愚见；

首先要说的是，条条道路通罗马，数据分析实战应用中没有

背景：2011年11月30日，汪生在本博客留言（“今年做了差不多一年的互联网方面的挖掘课题，现在我面临着你前面提及的瓶颈和困局。本来期望年底的注册响应模型能有起色，但不幸的是，互联网的确有特殊之处。能注册的自然注册了，不愿注册的即使给了OFFER还是不够大。不仅如此，营销配合的业务部门也不给力。对我而言，这是一个艰难时期。不知老兄可有良策。”

回复：汪生你好，我们不约而同想到了同样的话题。我在最近2个月做了一个挖掘应用课题（某核心产品高活跃免费用户防止流失的预警模型应用），建模阶段在业务部门的支持配合下进展顺利，实际数据验证模型也非常稳定可靠满意。我在本文重点分享和介绍的就是业务落地应用中的真实节奏和真实感悟，希望能给你提供点滴参考和借鉴，