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数据挖掘 营销应用

说出你的业务困惑, 看数据挖掘能否帮你解惑

 
 
 

日志

 
 

数据挖掘与营销实践(22,数据挖掘项目中提高投资回报的三个有效途径)  

2009-02-23 17:27:03|  分类: 数据挖掘的实践应 |  标签: |举报 |字号 订阅

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今日出差在外,无暇上网, 晚上抽空贴上今天的作业.日结日清,坚持也是一种幸福.

本文翻译自SPSS相关的公关文章。尽管我们一直宣称企业尝试数据挖掘时,不应该对于投资回报的要求过于急功近利,但是另一方面在条件具备时,我们当然也力求让数据挖掘的投资能给企业带来更满意的经济效益。这是一个问题的两个方面,并不矛盾。

有效途径之一:尽可能多的收集相关的不同类型的数据,并将这些额外的数据和原来的主要数据一起进行数据挖掘。这些额外的数据包括文本格式、网络行为数据、调查数据等等,这些额外的数据可以提高模型的准确性和精确性(因为考虑了更多的因素,这样更加接近实际情况),从而可以有效的发现更多的线索和相关的挖掘信息。

有效途径之二:扩大数据挖掘在本企业的应用范围。企业既然已经投资了数据挖掘,那么如果能扩大在本企业的应用范围的话,投资回报将明显提升。比如以前考虑为营销中心服务的数据挖掘现在可以扩大到研发中心、信息中心的数据挖掘应用。本来投资是用来挖掘客户流失模型的,现在可以扩大到对潜在客户的识别模型的挖掘、交叉销售的挖掘等等新的领域应用。(博主批注:这一条似乎是废话,但是专业公司SPSS堂而皇之将其写进专业总结,似乎也有它的理由吧,难不成SPSS也是在忽悠???,我不知道,你认为呢?呵呵。)

有效途径之三:利用先进的展示工具让更多的员工(尤其是基层员工、第一线与客户接触的员工)能分享数据挖掘得到的重要发现、线索和挖掘结论。挖掘的结果是要应用到企业的实践的,而不是仅仅放在领导层的桌子上的,只有全体员工,尤其是基层员工和第一线与客户接触的员工能掌握挖掘的重要发现,才可能将这些纸上的发现真正转化成企业的工作实践,提升企业的竞争力,这一点是影响数据挖掘投资回报的核心要素,再怎么强调都不过分。

除了上面的三个主要途径之外,还有其他一些因素也影响了数据挖掘的投资回报,比如,挖掘工具最好是一个集成的整合的,而不要零散的;企业架构最好是开放的,不同部门的数据应该有统一的数据仓库可以自由地在数据挖掘项目中抽取、汇总、更新,否则的话在不同部门存放的不同数据的整合将会十分低效和浪费成本。

D/中国项目/通用介绍/proven ways to improve ROI from DM

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