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数据挖掘 营销应用

说出你的业务困惑, 看数据挖掘能否帮你解惑

 
 
 

日志

 
 

数据挖掘人生百味(248,草木成佛)  

2010-05-22 22:16:14|  分类: 数据挖掘人生百味 |  标签: |举报 |字号 订阅

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数据分析是个奇妙的世界,同样的原始业务数据,不同的人,不同的思路,有完全不同的发现和结论,所谓“横看成岭侧成峰”。上周,F部门临时传给我一个15万条20个行为指标的数据集(某某新产品),没有任何具体的分析方向,只是希望我能尽快(一天左右时间)发现一些有特点有意义的营销运营推广线索。虽然从数据分析挖掘的做法上看,这种无明确目的的分析是“伪命题”,是应该被主流的“数据分析工作”所唾弃和拒绝的,但是,人在江湖,身不由己,我多少还是坚信只要有数据,一定是可以发现有价值的营销线索的,因为我坚信自己的业务理解和判断。

吉人自有天象,憨人也有傻福,根据我的业务理解,从用户最后一次登陆时间推算流失时间, 我发现这种原本计划供用户每天都使用的产品,已经连续20天没有使用的用户数量高达30%,进一步分析这群“流失”客户,令人惊喜地发现他们其实有很好的“理由”和“基础”去频繁使用该产品而不是目前的“流失”现状。这个群体应该是个不错的重点运营细分群体,群体数量可观,特征明显,运营理由充分,更重要的是该产品真的可以为这个群体带来业务和客户。退一万步说,即使该产品真的被这群用户觉得是不适合他们使用,那通过进一步的调查,走访,也是可以为该产品的优化改版提供重要的参考意见的。

从用户最后一次登陆时间推算流失时间,上面的分析只是这个数据其中一个分析思路;同样的数据,我还大致分析了其他的方向,诸如用户产品使用潜力分析,用户使用行为的大致分类,等等,都有不错的发现和总结,这就是开头所说的“横看成岭侧成峰”,根据每个分析人员不同的分析经验以及业务理解,同样的数据可以有很多不同的分析方向和发现,这里“分析经验是王道,业务理解更是王道”。

一天后,我把这些发现的线索跟F部门沟通反馈,对方基本上认可,他们还进一步询问我一个问题“面对这几十万条几十个字段的信息,我们总是感到老虎吃天,无从下口,针对我们这样的业务部门(非数据分析部门)的人,你对此有没有好的建议?”。我想了想,想到了一个有名的禅门公案的故事。

日本古代有个真观禅师,在中国修习禅学二十多年后,终于“得见自我”,遂“束装返国,在东都、奈良等地弘扬禅法”。 一天,有一位五十余岁的天台学者道文法师,研究天台教义三十余年,慕名而来,非常诚恳的问道:“我自幼研习天台法华思想,有一个问题始终不能了解。”

真观禅师非常爽朗答道:“天台法华的思想博大精深,圆融无碍,应该问题很多,而你只有一个问题不解,不知是什么问题?”

道文法师问道:“法华经说:情与无情,同圆种智,这意义就是认为树木花草皆能成佛,请问:花草成佛真有可能吗?”

真观禅师不答反问:“三十年来,你挂念花草树木能否成佛,对你有何益处?你应该关心的是你自己如何成佛?你要作如是想才对!”

道文法师先是讶异,然后道:“我没有这样想过,那请问我自己如何成佛?”

真观禅师道:“你说只有一个问题问我,关于第二个问题就要你自己去解决了。”

 

这个公案在禅宗里很有名,在禅宗看来,花草树木能不能成佛?这不是一个重要问题,因为大地山河,花草树木,一切宇宙万物,都是从我们自性中流出,只要我们成佛,当然一切草木都跟着成佛,不探讨根本,只寻枝末,怎能进入禅道?

 

禅,要我们当下认识自我,不要去攀缘其他。

 

一管窥豹,一叶知秋,业务部门的人员在做数据分析的时候,也不需要刻意去攀缘跟自己不相干的数据挖掘的专业知识和专业技能,抓住当下的自我,从自己的业务专长入手,顺着自己的业务直觉和思考进行简单的数据清理和摸排,通常就可以得到很多有价值的分析结论,再结合数据挖掘专业人员的合作,又可以有更多更深入的见解和洞天。

 

数据挖掘的商业实践中,业务经验和业务理解是王道,是基础,是核心,业务部门的人员如果真的能“认识自己”,数据挖掘的实践就基本上成功了一大半。
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