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数据挖掘 营销应用

说出你的业务困惑, 看数据挖掘能否帮你解惑

 
 
 

日志

 
 

数据挖掘实践应用(81, 《X产品功能点价值分析报告》落地应用讨论汇总)  

2010-09-01 11:17:25|  分类: 数据挖掘的实践应 |  标签: |举报 |字号 订阅

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本总结的目的:

数据分析挖掘得到的结论、规则、发现等等最多只是完成了数据分析工作的前半部分,如果没有在业务实践中应用这些结论、发现的话,整个数据分析的工作也就没有意义。从这个角度来说,只有真正在实践中得到应用的数据分析工作才是基本有意义的工作,也只有在业务实践中才能真正检验数据分析的价值。

根据上周发布的《X产品预付费用户产品使用和产品功能价值》分析报告,围绕如何将报告内容进一步落实到业务实践,在跟Y团队的PD, UED,和运营相关同事分别深入沟通的基础上,整理出本《落地应用总结》,一方面提供给业务同事做应用参考,另一方面作为一个示范,向所有感兴趣的同事演示一番有关路径分析挖掘结论如何可以具体地在业务实践中落地。最终的目的是不断推进数据分析与业务应用的融合,不断推广数据分析与业务应用的理念,不断摸索数据分析与业务部门的了解合作。 

来自PD方面的反馈:

1.         从分析报告的多个表格中多个规则(比如“P营销钩子”是最重要的X产品功能节点,“P营销钩子”是X产品的重要使用入口,“记录X里在线洽谈”后有52%可能性会下一跳返回“P营销详情页面”等等)有一个共同支持的猜想,即“X产品的预付费用户有相当数量是因为P核心用户而成为X产品付费用户,如果没有P产品的话,X产品用户以及使用会大打折扣”。根据随后Jean提取的专题数据分析验证,当前(2010年8月27日在服务期内的X产品预付费用户共有X个,其中当前也是全功能的P用户有Y个,也即42%的X产品预付费用户在同时享受全功能的P产品功能(基本上可以近似理解为P预付费用户),其中主动订购P的用户L人,也即至少35%的X产品预付费用户同时也是主动订购P产品的用户。这个比例基本上可以支持上述的设想。这个结论对于产品运营和PD,UED来说比较有现实意义。从运营来说,P的订购用户(甚至是P的高质量用户)很有可能会转化成X产品的预付费用户,这是X产品转付费运营的一个新思路新来源;另外,产品交叉使用的普遍性可以为下一步(适当时机)的交叉用户分析提供新思路新方向

2.         在产品的迭代优化方面,建议今后可以针对同样群体的主要路径比较,真实可靠地用数据来评价具体的优化效果;

3.         从分析报告中“用户登陆后台的入口分析”部分结论,“从A这个正规入口进入”的比例目前已经达到28%(PD认为这个比例不算低,而且从这个入口进入的用户“是否有可能是主动用户,高质量用户,成熟用户的一个重要的新的辅助判断指标??”,这个需要进一步的数据抽取来验证;果真如此的话,对于今后的产品预付费运营和用户粘连度成熟度划分,是一个新的有意义的指标和纬度。(多余的话,其实这个数据是不需要验证的,是肯定成立的,你想想那些非成熟用户,非高质量用户怎么可能能曲里拐弯舍近求远地从A这个正规入口进入呢?能进入的一定是对产品相当了解的老油子了,也就一定是最成熟的用户了)。计划下次分析中,顺便验证这个推断。

4.         从分析报告中“貌似最没有价值的功能点”部分结论,PD认为虽然不能单纯凭借一个分析报告就作出撤消某个无用功能点的结论,但是至少报告中显示的三个相似的“提醒”功能的确是有可能有必要在适当的时候通过“弱化”的方式加以解决的。弱化的目的无非就是通过对于次要功能的淡化,来更加突出核心功能重要功能,所以弱化不是无为,弱化实为大有可为。

5.         在最后部分(link analysis)罗列的重要规则中:

从“L浮起”到“动态筛选”这个直接路径所反应的不正常的高百分比已经在本分析之前的优化中得到解决,这至少说明数据分析也可以为产品优化提供参考的具体实例场景;

从“X列表点买家名称查看X”到“记录X里的在线洽谈”路径的低过24%的置信度,至少说明用户在此功能(点击查看)的应用主要不在于洽谈,或者可以考虑是否在设计上进一步强化“洽谈”功能;如果不存在进一步强化的话,那么就可以肯定用户使用该功能点(点击查看)的目的不是洽谈,而是“用户查看后先做判断,然后仅对于有价值的X才做洽谈处理”,这就是用户使用该功能点的主流心理。

同理,“新X浮出”到“记录X里在线洽谈”路径中,34%的置信度也同样证明用户并不是完全被动地“一来就谈”,而是先看相关信息,对新X作出判断,然后只针对他认为有价值的那一部分新X(34%)来进行“立即洽谈”。既然用户如此相信自己的判断,我们的PD是否在设计中应该更加迎合此种心理,帮助用户自己判断???

 

 来自UED方面的反馈:

1.         分析报告的前半部分(关于粘性的分析)对于深度了解用户跟产品的实际粘性的事实让人印象很深刻。

2.         在今后的路径分析中,建议可以进一步考虑每个step停留的时间因素(太短停留的step应该被视为无效的可以忽略的step),这样分析出来的报告可能更加客观更加科学。

3.         从分析报告中“用户登陆入口分析”结论部分,一方面对于入口有个全面概括性的了解,另一方面,希望在随后的分析研究中,顺着这个思路,重点研究“真正的X产品用户”常用入口分析总结,这样有助于UED更好地优化产品入口。另外类似的入口分析总结可以让UED人员清楚了解用户使用产品的不同目的。

4.         从分析报告中“最有价值的几个功能点”结论部分,UED人员通过观察同一个页面的不同功能点的价值大小,发现用户的心理和期望,所以这种功能点价值大小的表格总结是UED洞察用户心理的一个直接的可靠的有效的渠道和途径,“很喜欢这个表”。

5.         从分析报告中“最没有价值的几个功能点”结论部分,UED觉得,比如“提醒”功能类似的三处都是显示价值很小,那么一方面在今后的优化中可以进行弱化,另一方面可以针对这几个功能点再深入观察,“有没有别的原因导致这些价值很小,比如设计是否不明显,色彩是否不明显,等等,等到能想到的因素都经过验证但该功能仍然价值不大时,可以肯定地进行弱化或者删除。

 

来自运营方面的反馈:

1.         “X产品的预付费用户有40%来自于P预付费用户,更高比例来自于P高质量用户”这个发现对于X产品的付费运营转化提供了一个新思路新方向。

2.         “是否从A入口登陆”作为一个新的判断指标,对于甄别X产品潜在高质量用户,潜在预付费用户,跟其他主要指标相结合,是一个新的思考角度,比较新鲜,比较合理,值得随后的运营中尝试。

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