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数据挖掘 营销应用

说出你的业务困惑, 看数据挖掘能否帮你解惑

 
 
 

日志

 
 

数据挖掘实践应用(83,想加入阿里巴巴从事数据分析挖掘工作吗?本博客友情推荐)  

2010-10-29 15:17:02|  分类: 数据挖掘的实践应 |  标签: |举报 |字号 订阅

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一个月没有更新博客了,主要是忙,也不知道忙些什么,或许是“无事而忙”吧。承蒙阿里的相关招聘的人事经理的赏识,聊天时提到要博主推荐数据分析挖掘相关的人士,我也就在本博客开专文接收有加盟阿里的意向,也有相关技术背景的数据分析挖掘朋友的求职简历。有意向的朋友,请把简历email至: chinadmer@163.com;为防止病毒,请不要附件,直接把中文简历贴在正文就可以了,谢谢); 我收到简历后择优向相关招聘经理友情推荐,所以如果您没有相关的数据分析挖掘经验的话,请不要递交简历,谢谢。

相关职位摘抄如下:(工作地点是浙江杭州)(由于是集团多个子公司或者BU都有需求,所以同样的“数据分析师”,可能有的从事阿里金融的数据分析,有的是从事B2B的数据分析,有的是淘宝的数据分析,需求大同小异,不再具体分别),下列的部分描述仅供参考,大的方向是数据分析挖掘实践经验,其他的倒真的不是特别苛刻的,还是看各人的水平和运气吧(这个运气也是双面的,一方面能加入这个令人尊敬的公司是阁下的运气,另一方面如果阁下能为阿里提供值得称道的数据分析工作的话,未尝不是阿里集团的运气,阁下以为呢?),另外要强调,下列的数据分析师和资深数据分析师,其实岗位描述几乎一样,实际的区别只能看各人的专业水平和经验了,这些只能在面试时部分得到体现,所以,下列的仅供参考,资深与非资深的区别我们就不要纸上去纠结了。

 

数据分析师
岗位描述:
1、负责业务数据收集整理,对多种数据源的进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模;
2、提供效能报告,对市场活动终端体现给予评估,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。
3、参与、组织客户调研,定期提供行业报告;并与业务部门沟通并推进以上结果
岗位要求:
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历三年以上相关工作经历,硕士优先考虑
2、熟悉Oracle数据库,熟练运用SQL;熟练操作excel,SAS/SPSS, PPT
3、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验
4、熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题
5、具备良好的沟通能力和团队精神,有独立开展研究项目经验

资深数据分析师
职位描述:
1) 对客户行为数据进行深度挖掘和数据清洗
2) 基于数据分析结果开展相应的模型搭建
3) 根据研发的数据模型对客户行为进行模型验证并不断优化模型
职位要求 :
1) 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历
2) 具有深厚的统计学、数据挖掘知识,曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析和建模工作; 熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL
3) 具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验; 对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神
4) 熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳
5) 富有创业精神,充满激情,乐于接受挑战

 

资深数据分析师
职位描述:
1.负责建立阿里金融业务运营分析体系,并不断完善;
2.分析公司业务运营情况,制作运营报告,帮助公司及时准确掌握运营状况;
3.深入理解公司战略,通过数据挖掘和分析,为公司管理层提供决策支持;
4.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务瓶颈并提出行动建议;
5.开展行业和竞争对手分析,定期提交行业及竞争对手分析报告。
职位要求:
1.统计学、数学、金融学、计算机等相关专业,本科及以上学历, 三年(含)以上数据分析经验;
2.熟悉数据仓库,掌握数据分析、数据挖掘方法,熟练使用Excel、SQL、SPSS/SAS等工具;
3.对数据与业务有足够敏感性,逻辑思维缜密,独立思考能力强;
4.有创新意识,并具备良好的学习能力、团队合作精神、沟通能力和组织协调能力;
5.较好的英语读写能力;
6.热爱网络融资事业,有互联网行业或金融行业数据分析工作经验者优先。
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